回应：受D加密性能影响的游戏数量极其有限

大家好，很高兴有机会和大家一起探讨如何使用云计算加密确保数据安全性？的问题。我将用专业的态度回答每个问题，同时分享一些具体案例和实践经验，希望这能对大家有所启发。

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如何使用云计算加密确保数据安全性？

　　自从人类文明刚刚出现，加密技术就已经出现。在基于计算机的复杂加密方法，也就是我们现在最常用加密技术问世之前，人们就总是希望保护敏感信息以防外人的窥探。古希腊人通过在送信使者光头上纹身来保护他们的秘密信息。当信使到达目的地时，他们的头发又长出来，这样消息就会变得看不见了。而消息的接受方只需要有一个好的理发师就能够阅读送达的秘密消息了。　　那么，对于把敏感数据置于云计算的公司来说，他们还采取哪些措施呢?正如古希腊人一样，我们正在努力确保我们秘密信息的安全性以防外人的窥探。当然，具体的方法发生了变化，但是其目的仍旧是相同的。在云计算中，确保私有数据安全性的最佳方法之一就是对传输的数据和存储的数据进行加密处理。当谈及云计算服务时，仍然存在一些加密方面的潜在问题。几乎所有的云计算服务供应商都支持对传输数据的加密，但是很少有供应商会支持对存储数据的加密。服务供应商的云计算加密能力需要与托管数据的敏感等级相匹配。　　云计算加密可供选择的方法　　典型云计算服务供应商的基本业务模式是基于可扩展性的理念的：能够使用共享资源的客户越多，云计算服务供应商所获得的利润也就越高。这个理念从另一方面来说也是正确的：能够使用共享资源的用户越多，那么每个用户所支付的成本也就越低。这些事实在云计算供应商决定提供加密服务中起了很重要的作用。加密需要消耗更多的处理器资源，所以它降低了每个资源的平均用户数量，也就增加了整体成本。正是由于这个原因，大多数云计算供应商将只对少量数据库领域提供基本的加密服务，例如密码和账户名。当然，云计算供应商业通常也提供了对整个数据库进行加密的服务，但是其成本将大大增加，其云计算托管成本要远高于内部托管成本。　　一些云计算供应商已为加密功能提供了没有相同性能影响的替代解决方案。这些技术包括了重新编辑或模糊私有数据。这听上去似乎很吸引人，但那只不过是“通过模糊化实现安全性”的另一种形式。这两种技术都无法 地确保私有数据安全性，因为这两种技术都可以被轻易地绕过。　　另一个由服务供应商提供的云计算加密替代解决方案可以降低加密操作对性能的影响，即定义加密解决方案。目前的加密标准已经过众多聪明工程师和 多年的测试与验证。一个云计算服务供应商是不可能达到一个专用加密标准开发水平的，它也无法达到目前公认标准的公共监督和反馈等级。这就增加了 的概率，从而使得用户数据变得易于暴露。我们应不惜一切代价避免使用专用加密标准。　　对于提供基于标准的加密解决方案的云计算供应商，我们可能还需要考虑另一种风险。由于加密数据的安全性仅在使用密钥进行加密时才有效，因此密钥管理就成为了一个关键的问题，而云计算供应商必须有密钥存储、产生以及归档的特定策略和流程。请务必记得，任何拥有密钥的人都能够访问你的私有数据。　　其他的云计算加密注意事项　　当使用云计算服务供应商，还有其他一些加密运行问题应予以注意。这些运行流程包括磁带备份和其他可移除媒体(如DVD-R和USB设备)的加密策略和程序。你的数据可能在供应商的数据库中是安全加密的，但是如果它在运行中使用了非加密存储介质，那么还是存在着数据暴露的风险;在把你的数据送交供应商管理之前，了解这些运行风险是非常重要的。　　最后，还有其他一些地方是不允许使用加密技术的。云计算供应商对数据的实际操作有可能要求数据在某几个环节被解密。这一情况有可能随着同态加密的出现而发生变化，同态加密由IBM公司于2009年推出，该技术允许在加密状态处理数据。这是一项未来的技术，但是它肯定会提升云计算供应商的安全功能。　　云计算加密与合规性　　一个价值百万美金的问题：“合规数据是否可以进入云计算?”在使用云计算服务时，保持合规性是肯定可以实现的。当众多规定要求对特定数据元素进行加密时，加密技术起了很重要的作用。这种需求可见于GLBA、PCI DSS和HIPAA，这里仅举几例。最重要的加密指导可见NIST 800-111 和 FIPS-140-2。这些标准可以帮助你评估云计算供应商的合规性能力。　　加密是一个强大的工具，可以使用它 地保护公司在云计算中的私有数据。对于公司来说，调查和理解云计算供应商在他们的业务流程中如何使用加密技术。只有这样，公司才能有信心地使用云计算供应商的服务，因为他们知道他们的私有数据受到了加密技术的保护。现代加密算法远远超过古希腊人对他们敏感数据的保护，至少没有人需要为此剃个光头，不是吗?

狭义的软件性能测试指为验证软件性能指标、评估系统服务能力、推荐系统软硬件配置、完成系统性能优化等而开展的测试活动；

广义的软件性能测试指在测试过程中需要相关性能测试方法配合完成的系统测试活动，包括可靠性测试、可恢复性测试、稳定性测试、兼容性测试、可扩展性测试等。

性能测试的七种方法：

1.基准测试

基准测试是指通过设计科学的测试方法，测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项指标进行定量的和可对比的测试。

2.压力测试

通过对软件系统不断施加压力，识别系统性能拐点，从而获得系统提供的最大服务界别的测试活动，主要目的是检查系统处于压力情况下应用的表现。

3.负载测试

通过在被测系统中不断增加压力，直到达到性能指标极限要求。主要目的是找到特定的环境下系统处理能力的极限。

4.并发测试

主要指当测试多用户并发访问同一个应用、模块、数据时是否产生隐藏的并发问题，如内存泄漏、线程锁、资源争用问题，几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。主要目的并非是为了获得性能指标，而是为了发现并引起的问题。

5.疲劳测试

通过让软件在一定访问量情况下长时间运行，以检验系统性能在多长时间会出现明显下降，主要目的是验证系统运行的可靠性。

6.数据量测试

通过让软件在不同的数据量情况下运行，以检测系统性能在各种数据量情况下的表现。主要目的是找到支持系统正常工作的数据量权限。

7.配置测试

配置测试主要是针对硬件而言，了解各种不同环境对系统性能影响的程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度，从而判断出最值得进行的调优操作。

为什么学习性能测试？

门槛相对较低：比起自动化测试的纯写代码，性能测试入门门槛相对较低，是大部分转型和提升的朋友首选的切入口。

快速完善知识体系： 的性能测试工程师需要学习数据库、架构、工具等多方面的知识，能帮助大家完善整体的知识体系，提升综合竞争力。

市场大：性能测试工程师目前尚未饱和，处于发展中，机遇和挑战并存，谁能提前切入该领域谁就占领一席之地，你懂得！（单纯的功能测试以后危机会越来越严重）

好了，今天关于“如何使用云计算加密确保数据安全性？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“如何使用云计算加密确保数据安全性？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。